Lucas, S., Portillo, E. Methodology based on spiking neural networks for univariate time-series forecasting, Neural Networks, vol. 173, No. 106171, pp. 1-22, 2024. JCR Impact Factor: 7.8 (2024). Quartile: Q1. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2024.106171

Otamendi, J., Zubizarreta, A., Portillo, E. Machine learning-based gait anomaly detection using a sensorized tip: an individualized approach, Neural Computing and Applications, pp. 1-17, 2023. JCR Impact Factor: 6.0 (2022). Quartile: Q2. https://doi.org/10.1007/s00521-023-08601-1

Navajas, A., Portillo, E., Manjarres, D. PLAHS: A Partial Labelling Autonomous Hyper-Heuristic System for Industry 4.0 with Application on Classification of Cold Stamping Process, Applied Soft Computing, No. 110718, pp. 1-48, 2023. JCR Impact Factor: 8.7 (2022). Quartile: 1. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110718

Lucas, S., Portillo, E., Guerin, L., Cabanes, I. Extensión del algoritmo de codificación-decodificación basado en PWM para Redes Neuronales de Impulsos, XLIV Jornadas de Automática, Zaragoza, 2023. Premio al mejor artículo presentado en el grupo temático de Control Inteligente. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.168

Zubizarreta, A., Cabanes, I., Portillo, E., Mancisidor, A., Brull, A., Vermander, P., Lucas, S., Perez, N., Otamendi, J. Herramientas inteligentes para la monitorización y el diagnóstico funcional en personas que usan dispositivos de asistencia, Inteligencia Artificial y Sistemas Cognitivos. Aplicaciones de IA en el ámbito Biomédico, pp. 1-31, UNIDIGITAL_IASAC , 2023. http://unidigitaliasac.unizar.es/ficha/herramientas-inteligentes-para-monitorizacion-y-diagnostico-funcional-en-personas

Portillo, E., Zubizarreta, A., Cabanes, I. Aplicación de redes neuronales artificiales para la detección de anomalías en el proceso de electroerosión por hilo, Inteligencia Artificial y Sistemas Cognitivos. Aplicaciones de IA en el ámbito Industrial., pp. 1-35, UNIDIGITAL_IASAC , 2023. https://unidigitaliasac.unizar.es/ficha/aplicacion-de-redes-neuronales-artificiales-para-la-deteccion-de-anomalias-en-el-proceso-de

Navajas, A., Manjarres, D., Portillo, E., Landa, I. A Hyper-heuristic Inspired Approach for Automatic Failure Prediction in the Context of Industry 4.0., Computers & Industrial Engineering, vol. 171, No. 108381, pp. 1-19, 2022. JCR Impact Factor: 7.9 (2022). Quartile: 1. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108381

Lorenzo, I., Brull, A., Cabanes, I., Mancisidor, A., Zubizarreta, A., Portillo, E. Dispositivo Para Dispensado de Desifectante, Application number: ES 1 256 494U 19/11/2020. https://worldwide.espacenet.com/patent/search/family/073290395/ publica- tion/ ES1256494U?q=pn %3DES1256494U

Cabanes, I., Mancisidor, A., Vermander, P., Perez, N., Brull, A., Portillo, E., Zubizarreta, A., Pérez, C. Dispositivo sensor para monitorización postural de sedestación de un usuario, Application number: P202130502 (patent pending) 02/06/2021.

Rodriguez, A., Zubizarreta, A., Cabanes, I., Brull, A., Sesar, I., Torres, J., Portillo, E., Espin, A., Santisteban, L. Dispositivo Sensor para monitorizar la marcha, Application number: P202130682 (patent pending) 16/07/2021.

Lucas, S., Portillo, E., Zubizarreta, A., Cabanes, I. Entrenamiento supervisado de redes neuronales de impulsos, XLIII Jornadas de Automática, Logroño, 2022. ISBN: 978-84-9749-841-8. https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498418